 |
| Source: builtin.com/sites/www.builtin.com/files/styles/og/public/2022-07/future-artificial-intelligence.png |
Kecerdasan buatan (AI) atau kecerdasan buatan telah menjadi masalah karena dampaknya terhadap pekerjaan manusia.
Tapi apa sebenarnya AI itu? Singkatnya, ini merujuk pada simulasi kecerdasan manusia dalam sebuah mesin yang dirancang untuk berpikir seperti manusia dan meniru tindakannya.
Ungkapan tersebut juga dapat diterapkan pada mesin apa pun yang memiliki karakteristik yang mirip dengan pikiran manusia. Jika prosesnya melibatkan pembelajaran (mengumpulkan informasi dan aturan untuk menggunakan informasi), penalaran (menggunakan aturan untuk menarik beberapa perkiraan kesimpulan) dan koreksi diri, perusahaan pencari AI dan Investopedia melaporkan pada Senin (13 Mei 2019). Kualitas AI yang ideal adalah kemampuannya untuk merasionalisasi dan mengambil tindakan yang memiliki peluang terbaik untuk mencapai tujuan tertentu.
didasarkan pada prinsip bahwa kecerdasan manusia dapat didefinisikan sedemikian rupa sehingga mesin dapat dengan mudah menirunya dan melakukan tugas dari yang paling sederhana hingga yang paling rumit. Tujuan kecerdasan buatan adalah pembelajaran, pemikiran, dan persepsi.
Seiring kemajuan teknologi, tolok ukur sebelumnya yang mendefinisikan kecerdasan buatan menjadi usang. Misalnya, mesin yang menghitung fungsi dasar atau mengenali teks dengan pengenalan karakter yang optimal tidak lagi dianggap sebagai kecerdasan buatan, karena fungsi tersebut sekarang dianggap sebagai fungsi komputer. Kecerdasan buatan terus berkembang dan menguntungkan banyak industri yang berbeda. Mesin digerakkan dengan pendekatan interdisipliner berdasarkan matematika, ilmu komputer, linguistik, psikologi, dan lainnya.
Weak AI
AI memiliki 2 kelas, lemah atau kuat. AI lemah (AI lemah), juga dikenal sebagai kecerdasan buatan sempit, adalah sistem kecerdasan buatan yang dirancang dan dilatih untuk tugas tertentu. Asisten pribadi virtual seperti Apple Siri adalah bentuk kecerdasan buatan yang lemah. Kecerdasan buatan yang kuat, juga dikenal sebagai kecerdasan buatan umum, adalah sistem kecerdasan buatan dengan kemampuan kognitif manusia secara umum. Sistem kecerdasan buatan yang kuat dapat menemukan solusi tanpa campur tangan manusia saat diberi tugas tertentu.
Strong AI
Arend Hintze, asisten profesor biologi integratif dan ilmu komputer dan teknik di Michigan State University, mengklasifikasikan kecerdasan buatan menjadi empat jenis, mulai dari jenis sistem AI saat ini hingga sistem kehidupan yang belum ada. Kelas-kelas tersebut adalah sebagai berikut:
Tipe 1:
mesin jet Ambil Deep Blue, misalnya, program catur IBM yang mengalahkan Garry Kasparov pada 1990-an. Deep Blue dapat mengenali bidak catur dan membuat prediksi, tetapi tidak memiliki ingatan dan tidak dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk menginformasikan langkah selanjutnya. Ini menganalisis kemungkinan gerakan lawan dan dirinya sendiri dan memilih langkah yang paling strategis. Deep Blue dan GoogleGOGO dirancang untuk tujuan sempit dan tidak mudah diterapkan pada situasi lain.
Tipe 2:
Penyimpanan Terbatas. Sistem AI ini dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk membuat keputusan di masa depan. Beberapa fungsi keputusan dalam mobil self-driving dirancang dengan cara ini. Pengamatan menceritakan tentang tindakan yang akan terjadi dalam waktu dekat, seperti mobil berpindah jalur. Pengamatan ini tidak disimpan secara permanen.
Tipe 3:
teori pikiran Istilah psikologis ini mengacu pada gagasan bahwa orang lain memiliki keyakinan, keinginan, dan niat mereka sendiri yang memengaruhi keputusan mereka. AI jenis ini belum ada hingga saat ini.
Tipe 4:
Kesadaran diri. Dalam kategori ini, sistem kecerdasan buatan memiliki harga diri, kesadaran. Mesin sadar diri memahami keadaan mereka saat ini dan dapat menggunakan informasi ini untuk menyimpulkan emosi orang lain. AI jenis ini belum ada hingga saat ini. contoh implementasi
Otomatisasi:
Sistem atau proses yang beroperasi secara otomatis. Misalnya, otomatisasi proses robotik (RPA) dapat diprogram untuk melakukan banyak tugas berulang yang biasanya dilakukan oleh manusia. RPA berbeda dari otomatisasi TI karena dapat beradaptasi dengan perubahan kondisi.
Pembelajaran mesin:
Ilmu membuat komputer bekerja tanpa pemrograman.
penglihatan mesin:
Ilmu yang memungkinkan komputer untuk melihat. Teknologi ini menangkap dan menganalisis informasi visual menggunakan konversi analog-ke-digital kamera dan pemrosesan sinyal digital. Ini sering dibandingkan dengan penglihatan manusia, tetapi penglihatan mesin tidak terikat dengan biologi
Sumber:
.png)
.png)
0 Komentar